TOBB ETÜBİL/YAP 4952026 Yaz
Giyilebilir Cihaz Verileriyle Kişiselleştirilmiş Sağlık Asistanı
Giyilebilir cihazınızdan gelen fizyolojik verileri popülasyon ortalamalarıyla değil, sizin kendi geçmişinizden öğrenilen kişisel temel çizginizle karşılaştıran; sapmaları sade bir dille açıklayan mobil sağlık farkındalık asistanı.
Dinlenik nabız · son 30 gün
Örnek seri — Analiz Raporu, senaryo S2
Referans
Kişinin kendi 28 günlük geçmişi
Uyarı kuralı
|z| ≥ 2 ve ardışık ≥ 3 gün
Çıktı
Hastalık adı değil, olabilirlik sinyali
Problem
Mevcut uygulamaların büyük çoğunluğu bu veriyi yalnızca geriye dönük grafikler olarak görselleştiriyor; kullanıcının sağlığında anlamlı bir değişim yaşandığında bunu proaktif olarak tespit edip bildiremiyor. Sorunun kaynağı bir arayüz eksikliği değil, bir kavram eksikliği: modelde “kişisel normal” diye bir nesne yok.
Dinlenik nabız ve HRV bireyler arasında son derece geniş bir aralıkta değişir. Dakikada 48 atımlık bir dinlenik nabız antrenmanlı biri için olağan, bir başkası için endişe verici olabilir. Popülasyon ortalamasından türetilmiş eşikler bu yüzden ya gereğinden sık yanlış alarm üretir ya da gerçek sapmaları kaçırır.
HRV ve dinlenik nabız regl döngüsünün fazlarına göre sistematik olarak dalgalanır; luteal fazda HRV'nin düşmesi beklenen bir durumdur. Mevcut uygulamaların büyük çoğunluğu bu gerçeği yok sayarak kadın kullanıcılar için yapısal bir yanlış alarm kaynağı oluşturur.
Giyilebilir cihazlar gitgide daha fazla veri sunuyor; ancak ortalama kullanıcı bu veriyi yorumlayacak fizyolojik bilgiden yoksun. Uygulamalar skorlar ve renk kodları gösteriyor, fakat kullanıcıya ne yapması gerektiği konusunda eyleme geçirilebilir bir yönlendirme sunmuyor.
Kaynak: DemandSage, 2026.
Çözüm
Sistem, kullanıcının ilk haftalarındaki verisinden kişisel normal aralığını öğrenir ve bu çizgiden anlamlı, sürekli sapmaları tespit eder. Her bileşenin yöntem seçimi ayrı bir gerekçeye dayanır.
XGBoost · denetimli
Kalp atış hızı ve HRV'den çıkarılan zaman alanı özniteliklerinden anlık stres durumunu ikili olarak sınıflandırır; etiket ve [0,1] aralığında bir olasılık üretir.
z-skor · denetimsiz (RHR-Diff / HROS-AD: ileri aşama)
Kişisel temel çizgiden çok günlük sapmaları istatistiksel olarak tespit eder. Uyarı yalnızca |z| ≥ 2 düzeyindeki bir sapma ardışık en az 3 gün sürdüğünde ve aktiviteyle açıklanamadığında üretilir.
Random Forest · denetimli
Dakika bazlı kalp atış hızı, adım, mesafe ve aktif kalori özniteliklerinden aktivite türünü ve yoğunluğunu sınıflandırır.
Kural tabanlı · açık formül
Uyku verimliliği, toplam süre, gece uyanma sayısı ve varsa evre oranlarını ağırlıklandırarak 0–100 aralığında deterministik bir skor hesaplar.
Bağlamsal sinyal · yalnızca açık onayla
Kullanıcı açıkça izin verirse döngü fazı okunur ve o faz için beklenen HRV kayması sapma hesabından düşülür. LLM'e yalnızca 0–3 aralığında bir faz kodu iletilir.
Gündelik kullanım
Kendi giyilebilir donanımını üretmek yerine mevcut cihazlardan veri okuduğu için sistem, gerçek kullanım senaryosuna doğrudan oturur: gündüz aktivite, gece uyku, gün boyu dinlenik nabız.
Random Forest, aktivite türünü ve yoğunluğunu tanır; yüksek nabzın egzersizden mi yoksa anlamlı bir sapmadan mı geldiğini ayırt eder.
Uyku verimliliği, süre ve uyanma sayısı açık bir formülle 0–100 arası skora dönüşür — ağırlıklar belgelenir.
Dinlenik nabız ve HRV her gün toplanır; 28 günlük kayan pencere kişisel normal aralığı sürekli günceller.
XGBoost, kalp atış hızı ve HRV'den çıkarılan özniteliklerle anlık stres durumunu sınıflandırır; etiketle birlikte bir olasılık üretir.
Açık onay verilirse regl fazı okunur ve o faz için beklenen HRV kayması sapma hesabından düşülür — kadın kullanıcılarda yanlış alarm azalır.
Ham fizyolojik veri cihazdan çıkmaz. Dil modeline yalnızca tek başına kimliklendirmeye yetmeyen anonim sayısal çıktılar iletilir.
Arayüz tasarımı
Aşağıdaki ekranlar Analiz Raporu'nda tanımlanan arayüz tasarımının taslaklarıdır; uygulama BİL 496 döneminde gerçeklenecektir. Hiçbir ekran teşhis dili kullanmaz; kullanıcıya her zaman kendi kişisel referansına göre konumu gösterilir. Temel çizgi güven değeri ve azaltılmış mod durumu gizlenmez, hassas veri ayrı bir kategori olarak işaretlenir.
Günlük Özet
Salı, 14 Temmuz
Bugün vücudun dengede.
LLM yorumu
Dinlenik nabzın kişisel ortalamanın içinde. Uyku verimliliğin bu hafta biraz düşük — erken yatmayı dene.
Stres
Düşük
%12
Uyku skoru
74
/100 · −6
Dinlenik nabız
58
bpm · normal
Aktivite
Yürüme
42 dk
Temel çizgi güveni: %61 — HRV verisi seyrek · 9 gün daha gerekiyor
Bu bir tıbbi teşhis değildir. Belirtiler sürerse bir sağlık uzmanına danışın.
Uyarı Detayı
Olağandışı fizyolojik yük
Son 5 gündür dinlenik nabzın kişisel ortalamanın belirgin biçimde üzerinde. Bu, vücudunun bir şeyle uğraştığının işareti olabilir.
Sinyal nereden geliyor?
Sistem hastalık adı vermez.
Belirtiler sürerse bir uzmana danışın.
Ekranları görmek için yana kaydırın →
Gizlilik
Sistem, KVKK ve GDPR kapsamında özel nitelikli kişisel veri işler. Bu nedenle mahremiyet bir performans hedefi değil, ihlal edilemez bir sınır olarak tasarlanmıştır.
Fizyolojik veriler yerel olarak işlenir ve saklanır. Ham zaman serileri hiçbir koşulda üçüncü taraf servislere gönderilmez.
Tüm modeller yalnızca bir kez, halka açık veri setleri üzerinde çevrimdışı eğitilir. Kişisel veri yalnızca çıkarım anında kişiselleştirme için işlenir.
Dil modeline iletilen yük, tek başına bir bireyi tanımlamaya yetmeyen sayısal alanlardan oluşur. Bu sınır mimaride AnonymizedPayload nesnesiyle yapısal olarak zorlanır.
Her sinyal türü için ayrı ve açık rıza alınır. İzin geri çekildiğinde sistem çökmeden azaltılmış modda çalışmaya devam eder ve hangi analizlerin durduğunu bildirir.
Kabul kriterleri
Aşağıdaki değerler dönem sonunda doğrulanacak kabul kriterleridir — henüz ölçülmüş sonuçlar değildir. Doğrulama ve nihai ölçümler BİL 496 döneminde yapılacaktır.
Kayan pencere; ≥ 14 günde “hazır” sayılır
Kişi bazlı bölme ile makro-F1 ≥ 0,80
Veri çekiminden ekrana, LLM çağrısı dâhil
İhlal edilemez sınır — performans hedefi değil
Bu bir tıbbi teşhis aracı değildir. Sistem hiçbir hastalığı isimlendirmez ve klinik kararın yerine geçmez. Belirtileriniz sürüyorsa bir sağlık uzmanına danışın.
Belgeler
Her rapor, projenin bir aşamasını belgeler. Tümü herkese açıktır; indirmek için oturum açmak veya erişim istemek gerekmez.